Vendas de Jogos Global
Augusto Miranda
Projeto 2VA - Analise de Dados - UFRPE
Introdução
Este projeto visa analisar as tendências e padrões nas vendas globais de jogos de vídeo, utilizando um conjunto de dados abrangente que cataloga informações essenciais como títulos de jogos, plataformas, gêneros, e vendas regionais e globais. Ao explorar esses dados, buscamos insights valiosos sobre o comportamento do consumidor, a popularidade de diferentes gêneros de jogos, e como certas plataformas dominam ou nicham o mercado ao longo do tempo. Utilizando ferramentas poderosas do ecossistema R, como Tidyverse para manipulação de dados, DT para interatividade de tabelas, e dplyr para filtragem e agregação, este projeto não só destaca as tendências atuais no mercado de jogos, mas também fornece uma base analítica para prever futuras mudanças na indústria. Com essa análise, desenvolvedores, editores e investidores podem tomar decisões mais informadas, enquanto os entusiastas de jogos podem entender melhor as dinâmicas que moldam suas experiências de jogo. Ao final deste estudo, esperamos apresentar uma visão clara de como as vendas de jogos têm evoluído e quais fatores são mais influentes no sucesso comercial de um título, oferecendo assim uma janela para o passado, presente e possíveis futuros do entretenimento digital. Link GITHUB
Abordagem Metodológica
Para abordar essa análise, utilizaremos um conjunto de dados
abrangente que inclui informações essenciais como títulos de jogos,
plataformas, gêneros, e vendas regionais e globais. Empregaremos
técnicas de análise de dados do ecossistema R, incluindo manipulação de
dados com dplyr, visualizações com ggplot2, e
tabelas interativas com DT, para investigar padrões de
vendas e preferências de gênero em diferentes regiões.
Técnica Adotada
Nossa técnica envolve a análise exploratória de dados para identificar os gêneros de jogos mais populares por região, tendências de vendas ao longo do tempo, e o desempenho de diferentes plataformas. Utilizaremos visualizações de dados como gráficos de barras, gráficos de linhas e tabelas interativas para apresentar nossas descobertas de forma clara e intuitiva, facilitando a compreensão dos padrões subjacentes.
Benefícios para os Clientes
A análise proporcionará aos clientes uma visão detalhada das dinâmicas do mercado de jogos, destacando oportunidades de investimento, áreas de crescimento potencial e tendências emergentes. Desenvolvedores e editores podem usar esses insights para orientar o desenvolvimento de novos títulos, enquanto investidores e analistas de mercado podem tomar decisões mais informadas. Para os entusiastas de jogos, nossa análise oferece uma compreensão mais profunda das tendências que moldam suas experiências de jogo.
Conclusão
A análise detalhada das tendências e padrões nas vendas globais de jogos de vídeo revela insights fascinantes sobre o comportamento do consumidor e as preferências do mercado. Notavelmente, os jogos de ação emergem como os mais vendidos, evidenciando sua popularidade contínua entre os jogadores e que a America do Norte também é o maior consumidor de jogos. Esses títulos são seguidos de perto pelos jogos de esportes, que também gozam de uma base de fãs significativa, especialmente nos consoles da Nintendo, uma plataforma conhecida por seu catálogo diversificado e atraente. Grandes empresas do setor, como a EA, têm consistentemente desenvolvido jogos nestes gêneros, solidificando sua posição no mercado.
Interessantemente, uma análise mais aprofundada dos dados revela que os jogos classificados como MISC (Miscelânea) ocupam uma fatia considerável do mercado, superando até mesmo gêneros tradicionais como corrida e luta em termos de vendas gerais por gênero. Este fenômeno indica uma clara demanda por jogos que oferecem experiências únicas e inovadoras, que fogem do convencional. Títulos como “Katamari Damacy”, “Everything”, “Goat Simulator”, “Octodad: Dadliest Catch” e “Stanley Parable” exemplificam essa tendência, atraindo jogadores com sua originalidade e abordagens criativas ao design de jogos.
Embora os dados analisados se estendam até o ano de 2020, antes do impacto global da pandemia, títulos renomados como “Mario” e “Tetris” continuam a ser referências na indústria. No entanto, para equipes independentes (Indies) que talvez não tenham os recursos para competir diretamente com esses gigantes, investir em jogos que se enquadram na categoria MISC pode representar uma oportunidade valiosa. A tendência crescente em direção a jogos que quebram o molde tradicional e oferecem experiências únicas pode ser uma vantagem competitiva para desenvolvedores indie.
Essa análise sublinha a importância de compreender as dinâmicas do mercado e as preferências dos jogadores na hora de tomar decisões estratégicas sobre o desenvolvimento de jogos. À medida que a indústria evolui, a capacidade de inovar e atender às demandas variadas do público pode ser crucial para o sucesso comercial. Ao final deste estudo, fica evidente que, enquanto gêneros estabelecidos continuam a dominar o mercado, há um espaço crescente e significativo para jogos que desafiam as expectativas e oferecem algo novo. Portanto, para desenvolvedores aspirantes e estúdios indie, explorar nichos menos saturados e investir em criatividade pode não apenas satisfazer os desejos dos jogadores por novidade, mas também pavimentar o caminho para novas oportunidades de sucesso no vasto e dinâmico universo do entretenimento digital.
Bibliotecas Usadas
Bibliotecas Usadas
| Bibliotecas | Descrição |
|---|---|
| TidyVerse | Uma coleção de pacotes R para ciência de dados que facilita a importação, manipulação, e visualização de dados. |
| DT | Fornece uma interface R para a biblioteca JavaScript DataTables, permitindo a criação de tabelas HTML interativas. |
| dplyr | Oferece uma série de funções intuitivas para manipular dataframes, como filtrar linhas, selecionar colunas, agrupar dados e sumarizá-los, facilitando a limpeza e análise de dados. |
| ggplot2 | Permite a construção de gráficos complexos a partir de componentes simples e compreensíveis. |
Preparação dos Dados
Fonte de Dados
Os dados utilizados neste projeto foram obtidos a partir do Kaggle, uma plataforma de competições de ciência de dados que disponibiliza diversos datasets para análise e aprendizado. O dataset específico utilizado é o “Video Game Sales”, que pode ser acessado diretamente através deste link - Kaggle
Sobre o Dataset
O dataset “Video Game Sales” foi compilado com o objetivo de analisar as vendas globais de jogos de vídeo ao longo de várias décadas. Ele inclui dados coletados até 2020, abrangendo mais de 16.500 jogos. Cada entrada no dataset contém informações como o nome do jogo, a plataforma em que foi lançado, o ano de lançamento, o gênero, o editor, além das vendas nas regiões da América do Norte, Europa, Japão e outras regiões, culminando nas vendas globais.
Uma peculiaridade deste dataset é a presença de valores ausentes, especialmente na coluna de ano de lançamento e editora, o que requer atenção durante a etapa de limpeza dos dados. Além disso, os dados de vendas estão registrados em milhões de unidades, facilitando a análise agregada.
Importação e Limpeza dos Dados
A importação dos dados foi realizada utilizando a função read.csv() do R, seguida de uma série de etapas de limpeza para assegurar a qualidade da análise. Essas etapas incluíram a remoção de registros sem ano de lançamento ou com vendas globais nulas, além da padronização dos nomes dos editores e da consolidação de plataformas similares. O propósito dessas atividades foi eliminar inconsistências e focar a análise nos dados mais relevantes e confiáveis.
Informações Resumidas das Variáveis
| Bibliotecas | Descrição |
|---|---|
| Name | O nome do jogo |
| Platform | A plataforma em que o jogo foi lançado (ex: PS4, Xbox One, PC) |
| Year | O ano de lançamento do jogo |
| Genre | O gênero do jogo (ex: Ação, Aventura, Esportes) |
| Publisher | A editora que publicou o jogo |
| NA_Sales | Vendas na América do Norte (em milhões) |
| EU_Sales | Vendas na Europa (em milhões) |
| JP_Sales | Vendas no Japão (em milhões) |
| Other_Sales | endas em outras regiões (em milhões) |
| Global_Sales | Vendas globais totais (em milhões) |
Dados
Estatísticas Descritivas
| Estatistica | Vendas_NA |
|---|---|
| Média | 0.2646674 |
| Mediana | 0.0800000 |
| Desvio Padrão | 0.8166830 |
| Variância | 0.6669712 |
| Máximo | 41.4900000 |
| Mínimo | 0.0000000 |
| Estatistica | Vendas_EU |
|---|---|
| Média | 0.1466520 |
| Mediana | 0.0200000 |
| Desvio Padrão | 0.5053512 |
| Variância | 0.2553799 |
| Máximo | 29.0200000 |
| Mínimo | 0.0000000 |
| Estatistica | Vendas_JP |
|---|---|
| Média | 0.0777817 |
| Mediana | 0.0000000 |
| Desvio Padrão | 0.3092906 |
| Variância | 0.0956607 |
| Máximo | 10.2200000 |
| Mínimo | 0.0000000 |
| Estatistica | Vendas_Other |
|---|---|
| Média | 0.0480630 |
| Mediana | 0.0100000 |
| Desvio Padrão | 0.1885884 |
| Variância | 0.0355656 |
| Máximo | 10.5700000 |
| Mínimo | 0.0000000 |
| Estatistica | Vendas_GLobal |
|---|---|
| Média | 0.5374407 |
| Mediana | 0.1700000 |
| Desvio Padrão | 1.5550279 |
| Variância | 2.4181119 |
| Máximo | 82.7400000 |
| Mínimo | 0.0100000 |
Analise exploratória
Global Vs Outros Paises
Contagem de jogos por gênero
TOP 10 Vendas América do Norte
TOP 10 Vendas EUROPA
TOP 10 Vendas JAPÃO
TOP 10 Vendas Outros Paises
TOP 10 Vendas Global
Vendas Globais por Gênero
TOP Gêneros por Região
Os Gráficos mostram Claramente as diferenças de Gêneros nas determinadas regiões, assim como também o Top vendas, que é o gênero de ação, mas vale perceber que nas contagem de vendas de jogos por gênero, um dos gêneros que está no TOP 5 é o MISC.